//淘宝cookie登录 > 打开商品页面 > 抓取参数信息 > 抓取商品图片到本地并识别里面的文字(有背景的文字也能识别) > 判断是否有违规词

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参数信息 = 浏览器_取元素Text(`[class^="generalParamsInfoWrap"]`)
输出(`参数信息:` + 参数信息)

//全部 = 浏览器_取元素src_全部(`[class="descV8-singleImage"] img`, 8000, `\n`)
数组 = 浏览器_取元素src_数组(`[class="descV8-singleImage"] img`, 8000, `\n`)
输出(`数组:` + 数组)
取成员数 = 数组_取成员数(数组)
输出(`取成员数:` + 取成员数)
计次 = 0
计次循环(取成员数)
{
	输出(`当前:${计次+1}/${取成员数}`)
	保存图片地址 = 网址_补全_https(数组[计次])
	输出(`保存图片地址:` + 保存图片地址)
	GET = HTTP_GET(保存图片地址)
	//输出(`GET.状态代码:` + GET.状态代码)
	//输出(`GET.状态描述:` + GET.状态描述)
	//输出(`GET.是否二进制内容:` + GET.是否二进制内容)
	//输出(`GET.内容类型:` + GET.内容类型)
	//输出(`GET.响应头:` + GET.响应头)
	//输出(`GET.响应字节↓`)
	//输出(GET.响应字节)
	//输出(`GET.Cookies:` + GET.Cookies)
	输出(`GET.响应长度:` + GET.响应长度)
	//输出(`GET.响应文本:` + GET.响应文本)
	计次++
	文件_写入_Byte(`${计次}.png`, GET.响应字节)
	等待(1000)
	文字识别wc = 模型_文字识别wc(`${计次}.png`)
	//文字识别wc = `测试不修改,生命..`
	输出(`文字识别wc:` + 文字识别wc)
	首个找到的关键词 = {}
	如果(文本_包含_任意一个(文字识别wc, `不修改|生命`, `|`, 首个找到的关键词))
	{
		输出_红色(`首个找到的关键词:` + 首个找到的关键词.value)
		输出_红色(`找到违规词!`)
	}
	否则
	{
		输出_绿色(`通过...`)
	}

}